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與智能同行，助力工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

發(fā)布時間: 2022-04-13


新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革縱深推進，信息化與工業(yè)化形成歷史性交匯，數(shù)字技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟融合發(fā)展大勢所趨。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2035年，制造業(yè)因人工智能應(yīng)用其增加值增速可以提高2.0%左右，提高幅度可能為所有產(chǎn)業(yè)部門中最大。

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智能決策助力工業(yè)制造高質(zhì)量發(fā)展

未來一段時間，疫情進入常態(tài)化防控階段，我國工業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定運行和高質(zhì)量發(fā)展將繼續(xù)承壓。面對高壓，精細化運營成為企業(yè)增長的關(guān)鍵動力，對業(yè)務(wù)決策的質(zhì)量提出了更高的要求。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能分析與決策優(yōu)化，智能決策通過綜合利?多種智能技術(shù)和?具，對相關(guān)數(shù)據(jù)進?建模、分析并得到?jīng)Q策的過程。該過程綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素，可?動實現(xiàn)最優(yōu)決策，以?于解決新增?時代?益復(fù)雜的?產(chǎn)、?活問題，打造企業(yè)決策大腦。

人工智能等新一代信息技術(shù)的不斷突破，并與先進制造技術(shù)加速融合，為制造業(yè)智能化、綠色化發(fā)展提供了歷史機遇。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)逐步完善，運籌優(yōu)化與深度學習的結(jié)合與突破，都為智能決策提供了更加成熟的技術(shù)可行性。

曙光智算基礎(chǔ)設(shè)施助力工業(yè)智能

去年12月，面向新時代新要求，中科曙光打造具備“開放、融合、綠色、普惠、服務(wù)” 能力的“5A級”智算基礎(chǔ)設(shè)施。以期加速形成智算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)共識，形成可復(fù)制范本，推進行業(yè)透明化、標準化進程。

其中，融合指以多元算力，支撐智算基礎(chǔ)設(shè)施的普適化。現(xiàn)階段，AI應(yīng)用正在逐步向垂直領(lǐng)域縱深發(fā)展，基于應(yīng)用場景多元化、復(fù)雜化的發(fā)展趨勢，AI計算通過與其它計算技術(shù)走向融合發(fā)展，混合精度、多元算力成為公共智算基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展必然趨勢。

面對智能決策平臺中，智能營銷、智能制造、智能決策及基礎(chǔ)設(shè)施運營等多個典型場景，“5A級”智算中心通過分布式異構(gòu)并行體系結(jié)構(gòu)，搭載多類型芯片，可覆蓋全算力精度，實現(xiàn)多樣性算力供應(yīng)，并根據(jù)企業(yè)需求進行靈活配置，滿足了智能決策各類應(yīng)用場景的需求。

此外，曙光智算以多元協(xié)作為宗旨，通過核心部件、算法、框架、模型的全面開放、兼容，構(gòu)建多元集成的基礎(chǔ)架構(gòu)，實現(xiàn)算力底座最大程度的易用性，助力工業(yè)智能打開全新天地。


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